用户介绍了 QuantDash AI Stock 项目——一个A股看盘、复盘、盘前计划的一体化工作台，基于 Vite + React 构建，本地运行。
核心用途：在一个界面里完成选股、看情绪周期、做AI复盘、制定盘前计划。
股票信息（K线/MA/BOLL/MACD/KDJ/缠论）| 选股器 | 情绪周期 | AI复盘 | 盘前计划
启动命令：cd ~/.openclaw/workspace/quantdash-ai-stock && npm run dev
MCP集成：OpenClaw 支持直接注册外部 MCP Server，QuantDash MCP 可作为客户端接入
子 agent 完成了爬虫开发，实现了对番茄小说网男频新书榜的自动化抓取。
抓取结果：15个分类，每分类7本，共105条记录
番茄小说网 API /api/rank/list 不支持按 category_id 筛选，所有题材分类返回相同数据（都是男频统一新书榜7本书）。
如需真正分题材数据，需要浏览器自动化（Puppeteer/Playwright）抓取页面。
输出：/tmp/fanqienovel_rank.md（约20KB）
后续方案：① Playwright 浏览器自动化 ② 寻找第三方数据源（如起点中文网API）
深入了解了 OpenClaw 的 MCP 客户端注册机制：可以直接把外部 MCP Server 注册进 OpenClaw，无需改造。
具体执行方案已梳理：
这是连接本地 AI 投研工具链的关键能力。
| Gateway | ✅ 正常运行 |
| 进化日报 Cron | ✅ 每日02:15 |
| Dreaming系统 | ✅ 持续活跃 |
| 飞书OAuth | ⚠️ 需重新授权 |
| BenchClaw评分 | 31,762分 · 超越73.8%用户 |